かとうです。Amazon Echoを買ってみたいのですが、まだ招待メールが届いておりません。
それはさておき、11月7日に行われたCloudera World Tokyo 2017にて登壇する機会をいただきまして、そのご報告です。
イベントについてはこちらをご覧ください。
http://www.clouderaworldtokyo.com/www.clouderaworldtokyo.com
発表資料はこちらです。
発表内容について
Gunosyの広告技術部では広告リクエスト時にCTRやCVRを返す新たな推定APIを絶賛開発中でして、そのモデルをSparkの機械学習アプリケーションをEMR上で実行し、作成しております。
Cloudera Altus発表当時からどういったものか気になっておりまして、夏頃にトライアルの機会をいただいてEMRから置き換えを試してみて気になったポイントなどを発表いたしました。
発表スケジュールをみていただくとわかりますが、クラスメソッドの小澤さんとの共同発表というかたちとなっており、まさかの近いタイトル(「Cloudera AltusとAmazon EMRを比較する」、「Amazon EMR利用者がCloudera Altusを使ってみた感想」)でほぼ同じ内容になってしまうのではないかと発表前不安だったのですが、フタをあけてみればそれぞれ違った視点での発表となっておりましてホッとしました。
順序は小澤さんの発表が先だったのですが、EMRとAltusの比較をわかりやすく語ってくれたおかげでより発表しやすくなり、一緒にやってよかったなぁと勝手に思っております。
イベントについて
個人的にKuduについて注目しておりその発表を聞けたことと、Clouderaの方に質問できて満足です。また、Cloudera World Tokyoはかれこれ5回参加しておりまして、毎年徐々にクラウドで運用しているところも増えているなと感じておりますが、今回発表の題材でもあったAltusを足がかりに、既存の資産を生かしながらジョブを少しずつクラウドに移行するところも増えるのではないかな、という気がしました。
個人的にもう一つの目的だった「仕事ではじめる機械学習」の限定プリント・オン・デマンド版をゲットできました。 ゲットした本は写真のようにGunosyライブラリの蔵書として追加されました!
Gunosyでは書籍購入制度を利用しての積極的な学習を支援しております!
最後に
Gunosyでは高速なAPIと機械学習で広告を最適に届けることに挑戦するエンジニアを募集中です!
https://hrmos.co/pages/1009778707507720193/jobs/0000003hrmos.co https://hrmos.co/pages/1009778707507720193/jobs/0000063hrmos.co